Weighted moving average advantages

Médias móveis A média móvel (freqüentemente encurtada em ma em nossa pesquisa) é um dos indicadores mais populares e é usada pelos analistas técnicos para uma variedade de tarefas: identificar áreas de suporte / resistência de curto prazo para determinar a tendência atual como um componente Em muitos outros indicadores como o MACD, ou bandas de Bollinger. As principais vantagens das médias móveis são, em primeiro lugar, suavizar os dados e assim proporcionar uma imagem visual mais clara da tendência actual e, em segundo lugar, que m. a. Sinais podem dar uma resposta precisa sobre o que a tendência é. A principal desvantagem é que eles estão atrasados ​​em vez de indicadores de liderança, mas isso não deve ser um problema para os investidores de longo prazo. Existem duas formas principais de média móvel: A média móvel simples (como o nome sugere) calcula o preço médio durante um período de tempo de movimento especificado. Por exemplo, uma média móvel simples de 20 dias calculará o preço médio médio dos últimos vinte dias de preços de fechamento e assim por diante. A média móvel exponencial (ema) também calcula a média dos últimos x dias encerrados, mas atribui um peso maior aos preços mais recentes, tornando-o mais sensível à ação de preço atual e reduzindo assim o efeito de atraso. Determinando suporte e resistência de curto prazo O gráfico abaixo mostra o índice Nasdaq 100 com uma média móvel exponencial de 50 dias (ema). O índice está fazendo uns altos mais elevados e umas baixas mais elevadas em uma maneira consistente durante a maioria de 2003 e o ema de 50 dias forneceu uma indicação boa de onde estas calhas seriam ou seja onde começar a negociar posições longas. Pode-se naturalmente tentar um período ligeiramente mais longo média móvel para garantir todos os comboios manteve-se acima da média, mas a partir da experiência que temos encontrado o dia 50 ema faz o trabalho bem. Geração de sinais de negociação O método de crossover gera um sinal de negociação automático bastante confiável quando uma média de curto prazo cruzar acima de uma média de longo prazo. No exemplo abaixo apresentamos emas de 20 e 50 dias para o índice Nasdaq 100. O método de crossover compraria o índice quando o ema (linha verde) mais sensível de 20 dias cruzasse acima do prazo de 50 dias mais longo (linha vermelha) e venderia o índice quando o e-mail de 20 dias cruzasse de volta abaixo do ema de 50 dias. Nós marcamos compras com setas azuis e vendemos com setas vermelhas esta regra de sistema de polegar teria mantido nos no mercado de aproximadamente 1000 para em torno de 1500. O acesso a nossos serviços de pesquisa requer a aceitação de nossos Termos de Negócio e está sujeito a nosso Disclaimer. Veja nossa Política de Privacidade. 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Comparação da média móvel de 20 períodos com as taxas de mercado em tempo real Quanto maior o grau de volatilidade dos preços, maior a chance de gerar um sinal falso. Um sinal falso ocorre quando parece que a tendência atual está prestes a reverter, mas o próximo período de relatório prova que o que inicialmente parecia ser uma inversão foi, de fato, uma flutuação do mercado. Como o número de períodos de relatório afeta a média móvel O número de períodos de relatório incluídos no cálculo da média móvel afeta a linha da média móvel como exibido em um gráfico de preços. Quanto menos os pontos de dados (isto é, os períodos de relatório) incluídos na média, mais próxima a média móvel se mantém na taxa spot, reduzindo assim o seu valor e oferecendo pouca mais percepção da tendência geral do que a tabela de preços em si. Por outro lado, uma média móvel que inclui muitos pontos evens as flutuações de preços a tal ponto que você não pode detectar uma tendência de taxa discernível. Qualquer situação pode dificultar o reconhecimento de pontos de reversão em tempo suficiente para tirar proveito de uma inversão de tendência de taxa. Tabela de preços de castiçal mostrando três linhas de médias móveis diferentes Período de relato - referência genérica usada para descrever a freqüência com que os dados da taxa de câmbio são atualizados. Também referida como granularidade. Isso pode variar de um mês, um dia, uma hora - mesmo com a freqüência de alguns segundos. A regra de ouro é que quanto mais curto o tempo que você mantenha comércios abertos, mais freqüentemente você deve recuperar taxa de câmbio data. Weighted médias móveis: o básico Ao longo dos anos, os técnicos encontraram dois problemas com a média móvel simples. O primeiro problema reside no período de tempo da média móvel (MA). A maioria dos analistas técnicos acreditam que a ação preço. O preço de abertura ou de fechamento das ações, não é suficiente para depender para predizer adequadamente sinais de compra ou venda da ação de crossover MAs. Para resolver este problema, os analistas agora atribuem mais peso aos dados de preços mais recentes usando a média móvel exponencialmente suavizada (EMA). Exemplo: Por exemplo, usando um MA de 10 dias, um analista levaria o preço de fechamento do 10º dia e multiplicaria esse número por 10, o nono dia por nove, o oitavo Dia por oito e assim por diante para o primeiro do MA. Uma vez determinado o total, o analista dividiria o número pela adição dos multiplicadores. Se você adicionar os multiplicadores do exemplo de MA de 10 dias, o número é 55. Esse indicador é conhecido como a média móvel ponderada linearmente. (Para a leitura relacionada, verifique para fora as médias moventes simples fazem tendências estar para fora.) Muitos técnicos são crentes firmes na média movente exponencial suavizada (EMA). Este indicador tem sido explicado de tantas maneiras diferentes que confunde estudantes e investidores. Talvez a melhor explicação venha de John J. Murphys Análise Técnica dos Mercados Financeiros (publicado pelo New York Institute of Finance, 1999): A média móvel exponencialmente suavizada aborda ambos os problemas associados à média móvel simples. Primeiro, a média exponencialmente suavizada atribui um maior peso aos dados mais recentes. Portanto, é uma média móvel ponderada. Mas, embora atribua menor importância aos dados de preços passados, inclui no seu cálculo todos os dados na vida útil do instrumento. Além disso, o usuário é capaz de ajustar a ponderação para dar maior ou menor peso ao preço dos dias mais recentes, que é adicionado a uma porcentagem do valor dias anteriores. A soma de ambos os valores percentuais adiciona até 100. Por exemplo, o preço dos últimos dias poderia ser atribuído um peso de 10 (0,10), que é adicionado ao peso dias anteriores de 90 (0,90). Isto dá o último dia 10 da ponderação total. Isso seria o equivalente a uma média de 20 dias, dando ao preço dos últimos dias um valor menor de 5 (0,05). Figura 1: Média Movimentada Exponencialmente Alisada O gráfico acima mostra o índice Nasdaq Composite da primeira semana de agosto de 2000 a 1º de junho de 2001. Como você pode ver claramente, a EMA, que neste caso está usando os dados de fechamento de preços em um Período de nove dias, tem sinais de venda definitiva no dia 8 de setembro (marcado por uma seta preta para baixo). Este foi o dia em que o índice quebrou abaixo do nível de 4.000. A segunda seta preta mostra outra perna para baixo que os técnicos estavam realmente esperando. O Nasdaq não conseguiu gerar volume suficiente e juros dos investidores de varejo para quebrar a marca de 3.000. Em seguida, mergulhou novamente para baixo para fora em 1619.58 em 4 de abril. A tendência de alta de 12 de abril é marcado por uma seta. Aqui o índice fechou em 1.961,46, e os técnicos começaram a ver os gestores de fundos institucionais começando a pegar alguns negócios como Cisco, Microsoft e algumas das questões relacionadas à energia. A diferença entre a média móvel ea média móvel ponderada A média móvel de 5 períodos, com base nos preços acima, seria calculada com base nos seguintes itens: Fórmula: Com base na equação acima, o preço médio durante o período listado acima foi de 90,66. Usando médias móveis é um método eficaz para eliminar flutuações de preços fortes. A principal limitação é que os pontos de dados de dados mais antigos não são ponderados de forma diferente dos pontos de dados próximos ao início do conjunto de dados. Este é o lugar onde médias ponderadas móveis entram em jogo. As médias ponderadas atribuem uma ponderação mais pesada a pontos de dados mais atuais, uma vez que são mais relevantes do que pontos de dados no passado distante. A soma da ponderação deve somar 1 (ou 100). No caso da média móvel simples, as ponderações são distribuídas igualmente, razão pela qual não são mostradas na tabela acima. Preço de Fechamento da AAPL A média ponderada é calculada multiplicando-se o preço dado pela ponderação associada e somando-se os valores. No exemplo acima, a média móvel ponderada de 5 dias seria de 90,62. Neste exemplo, o ponto de dados recente recebeu a maior ponderação de 15 pontos arbitrários. Você pode pesar os valores fora de qualquer valor que você vê o ajuste. O menor valor da média ponderada acima em relação à média simples sugere que a recente pressão de venda poderia ser mais significativa do que alguns comerciantes antecipam. Para a maioria dos comerciantes, a escolha mais popular ao usar médias móveis ponderadas é usar uma maior ponderação para valores recentes. (Para obter mais informações, consulte o Tutorial Moving Average) Leia sobre a diferença entre as médias móveis exponenciais e médias móveis ponderadas, dois indicadores de suavização que. A única diferença entre estes dois tipos de média móvel é a sensibilidade que cada um mostra às mudanças nos dados usados. Leia Resposta Veja por que as médias móveis provaram ser vantajosas para comerciantes e analistas e útil quando aplicadas a gráficos de preços e. Leia a resposta Aprenda como os comerciantes e investidores usam alfa ponderada para identificar o momento de um preço de ações e se os preços se moverão mais alto. Leia Resposta Aprenda os períodos mais comumente selecionados usados ​​por comerciantes e analistas de mercado na criação de médias móveis para superposição como técnica. Leia Resposta Compreender como calcular os pesos dos custos de diferença de capital e como este cálculo é usado para determinar. Leia a média móvel das respostas As médias moventes são uma das ferramentas as mais velhas e as mais populares da análise técnica. Uma média móvel é o preço médio de um instrumento financeiro ao longo de um determinado período. Ao calcular uma média móvel, especifique o intervalo de tempo para calcular o preço médio. Por exemplo, pode ser de 25 dias. Uma média móvel simples é calculada adicionando os preços dos instrumentos para os períodos de tempo n mais recentes e depois dividindo por n. Por exemplo, adicionando os preços de fechamento de um instrumento para os últimos 25 dias e depois dividindo por 25. O resultado é o preço médio do instrumento nos últimos 25 dias. Este cálculo é feito para cada período no gráfico. Observe que uma média móvel não pode ser calculada até ter n períodos de tempo de dados. Por exemplo, você não pode exibir uma média móvel de 25 dias até o dia 25 em um gráfico. A média móvel representa o consenso das expectativas dos investidores durante o período de tempo indicado. Se o preço do instrumento estiver acima da sua média móvel, isso significa que as expectativas atuais dos investidores (ou seja, o preço atual) são mais altas do que as médias dos últimos 25 dias e que os investidores estão se tornando cada vez mais otimistas no instrumento. Por outro lado, se o preço de hoje está abaixo da média móvel, isso mostra que as expectativas atuais estão abaixo da média nos últimos 25 dias. A interpretação clássica de uma média móvel é usá-la na observação de mudanças nos preços. Os investidores normalmente compram quando o preço de um instrumento sobe acima de sua média móvel e vende quando o preço cai abaixo de sua média móvel. Vantagens A vantagem do sistema de média móvel deste tipo (ou seja, comprar e vender quando os preços se rompem com a sua média móvel) é que você estará sempre do lado direito do mercado: os preços não podem subir muito sem que o preço suba acima do preço médio . A desvantagem é que você sempre vai comprar e vender alguns tarde. Se a tendência não durar por um período significativo de tempo, geralmente o dobro da duração da média móvel, você perderá seu dinheiro. Remorso Traders As médias móveis demonstram frequentemente o remorse dos comerciantes. Assim, é muito comum para um instrumento romper sua média móvel de longo prazo, e então retornar à sua média antes de prosseguir em seu caminho. Aviso: Todos os direitos sobre estes materiais são reservados pela MetaQuotes Software Corp. É proibida a cópia ou reimpressão destes materiais, no todo ou em parte.